什么是成果？
成果允许管理层和教职员跟踪掌握课程。用户可导入帐户、州和共同核心的标准到您的课程。
帐户或课程结果
成果能帮助管理人员及教师根据教学目标或预期结果对学生的学习进度进行跟踪测量。
使用评分细则 （可同时用于评分）可达到测量学生知识，或要求学生展示某个学习活动所产生的特定技能的目，而且创建评估标准与学习结果进行匹配。
学生作业自动评分系统收集学生进度的相关数据并汇总到结果中。此类数据可用于报告，以期达到支持教学改进、识别高危学生及支持认证过程等目的。这种统一的而简化的方法通过在评分过程中对评估工作流程智能化的再利用，大大减少了实现学习成果所需的工作量。
什么时候可使用成果？
成果有如下用途：
- 将学生的注意力集中到您课程的最重要技能及活动上 （找出存在的或创建新的成果）。
- 将测验及作业与不同种类的掌握程度进行匹配。
- 在帐户级别上运行有关学生掌握学习情况的模拟效应的报告。
- 通过计算方法评价学生的进度。
- 在学习精通成绩册里跟踪学生的学习结果或整体进度。
- 将认证或其它标准与学习计划、课程或学生评价进行匹配 。
计算方法
有四种计算方法用于了解学生掌握程度，用户创建结果时可以从中选择一种方法进行设置：衰减平均值、n 次数计算、最近的得分、最高分。计算方法与学习精通成绩簿结合使用。
当创建自定义课程成果（教师）或创建自定义帐户成果（管理员）时，可以设置计算方法。
注意：
- 对于在LMS 界面中新创建的成果，默认计算为“衰减平均值”，除非更改为另一个计算。
- 对于使用Outcome API创建的新成果，默认计算设置为最高分数，但可以使用适当的参数进行修改。
- 如果用户导入成果但没有修改计算方法的权限，则不能更改计算方法。
- 共同核心成果总是计算为最高分数; 然而，任何具有适当管理员权限的用户都可以使用Outcomes API修改计算方法。
平均衰减
衰减平均计算衡量所有评估项的平均值，同时以较高的百分比衡量最近（当前）与该结果相关的提交项。
术语衰减平均值传统上用于描述复杂的分析：当额外评估应用于现有值时，先前的衰减平均值用于计算新的衰减平均值。该方法对所有评估进行平等的权衡，并计算学习超时的平均值。然而，LMS方法使用简化方法，其中LMS计算所有先前评估的平均值，并将该值应用为加权百分比公式，而不是简单地使用先前衰减平均值的替代方法。
在默认情况下，LMS衰减平均值设置为65/35，这意味着当前项目被加权为65％，所有其他用户分数的平均值以35％加权。然而，用户可以指定当前百分比在1％和99％之间，并且对以前的分数与百分比的差异进行加权。请注意，平均值保留两位小数。如果只有一个结果，那么单个分数将会显示。
例如，学生有四个配置的项目，分数为4，3，2和5（从最早到最近的时间顺序排列的成绩）。如果当前项目被设置为以65%的精通度加权，则以前的分数以35%加权：
- 当前项目得分：5
- 先前项目得分的平均值：(4 + 3 + 2) / 3 = 3
- 计算得分：5 (.65) + 3 (.35) = 3.25 + 1.05 = 4.3
n 次数
n次数计算需要达到或超过掌握的特定次数，以及计算资格必须与完成项目数目匹配。任何没达到精通的分数都不列入计算的部分。
用户可以指定精通所需的1到5个项目。
例如，一名学生需要掌握2次，就得5分。如果学生的分数为1,2,3,4,5,3和6，则只有5和6的分数将成为部分 的计算。
- 合格项目平均成绩：5 + 6 = 11
- 计算得分：11 / 2 = 5.5
最近的得分
最新近的分数计算总是选择最近评估项目的得分。
最高分
最高分数计算总是为所有评估项目选择最高分。